第一方面，除了短任务链条的数据分析、生成、检索等方面的应用，智能体现在规模化应用场景大体可以概括为两类，一是在编程领域，编程是智能体最理想的"练兵场"，环境隔离、容错率高，目标明确、目前规划能力能应对，程序可执行，还有即时的执行反馈。这令其成为智能体第一个大规模、商业化的突破口。二是在各行各业的各种业务（销售、客服、人力等）的专用智能体可以集合成一个大类，有一个共同点：目前主要是工作流自动化类型，其实这也是应对智能体深度理解（规划、决策）能力不足的权宜之计，通过把智能体的任务的开放性降低、给出参考工作流程、定义可用的有限工具集等来提高智能体在这些任务上的工作质量。智能体进一步的规模化应用需要其能力进化，为企业能够带来切实的价值。
几天后，类似的情节再次上演。她收到了一条“顺丰快递”的短信，说她的包裹已滞留，让她回拨一个号码处理。她照做了，电话那头又变成了另一个“客服”。这一次，我在旁边听得真切，立刻上前打断，对着话筒严厉呵斥。对方故技重施，瞬间挂断。
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A BBC World Service team has spent five years filming with Squire, and other investigative units in Portugal, Brazil, and Russia - showing them solving cases such as that of a kidnapped and presumed-dead seven-year-old in Russia, and the arrest of a Brazilian man responsible for five of the biggest child-abuse forums on the dark web.